11.11.2026
Code allein macht kein Produkt: Usability Testing für bessere Software
von Dr. Jan Seifert (UID)
Gute Software entsteht nicht durch Zufall, sondern durch gezielte und gut informierte Entscheidungen. Doch wie belastbar ist das Wissen darüber, wie Nutzer:innen tatsächlich arbeiten, denken und entscheiden? In seinem Fachartikel in der iX 13/2026 zeigt Dr. Jan Seifert, wie Usability Testing Annahmen systematisch prüft und Risiken frühzeitig sichtbar macht. Hier gibt es einen ersten Einblick… und den vollständigen Artikel als PDF zum Download.

Was erfolgreiche Usability Tests ausmacht
Der Artikel „Usability-Testing für bessere Software“ (iX 13/2026) von Jan führt durch alle Phasen eines Usability Tests. Einige Highlights:
- Planung: Am Anfang steht die Forschungsfrage. Sie entscheidet über Methodik, Reifegrad (Fidelity) des Testobjekts und den optimalen Testzeitpunkt.
- Vorbereitung: In der Praxis hat sich eine Vorlaufzeit von zwei bis drei Wochen bewährt – und ein Testteam aus mindestens zwei Personen.
- Durchführung: Zögern, Fehlklicks oder Umwege im Workflow machen Nutzungshürden sichtbar, auch wenn diese den Testpersonen selbst nicht bewusst sind.
- Nachbereitung und Dissemination: Erkenntnisse entfalten nur ihren Nutzen, wenn sie geteilt werden.
Welchen Einfluss hat KI auf das Usability Testing?
Zusätzlich zu den einzelnen Phasen des Testings befasst sich der Artikel mit Usability Testing mit KI. Neue Standards haben sich noch nicht etabliert, aber die Erwartungen sind hoch: KI soll bei der kleinteiligen Vorbereitung und Auswertung helfen, den Aufwand auch bei größeren Stichproben im Rahmen halten und vielleicht sogar subjektive Färbungen bei der Interpretation von Testdaten ausgleichen. Gleichzeitig arbeiten Anbieter an Lösungen, die schon die Datenerhebung automatisieren, von Research-Chatbots bis hin zu virtuellen Moderierenden, die als computergenerierte Avatare durch Remote-Sitzungen führen. Wie weit das trägt und wo die Grenzen liegen, ordnet Dr. Jan Seifert im vollständigen Artikel ein.

Den vollständigen Artikel lesen
Der vollständige Fachartikel von Jan ist in der Zeitschrift iX 13/2026 erschienen. Er beschreibt Planung, Testaufbau, Durchführung und Nachbereitung im Detail, zeigt, welche KI-Lösungen sich gerade entwickeln, und erklärt, warum sich ein Research Repository lohnen kann.
Der Autor des iX-Beitrags
Dr. Jan Seifert arbeitet als Lead User Experience bei UID. Er verfügt über umfassende Erfahrung in allen Phasen der menschenzentrierten Entwicklung. Je nach Projektanforderung führt der Diplom-Psychologe den Prozess selbst durch, leitet ihn an oder implementiert ihn. Seine Schwerpunkte liegen in den Branchen Enterprise, Industry und Automotive. Sein umfassendes Wissen und praktische Erfahrung gibt er in Vorträgen und Vorlesungen weiter. Er engagiert sich im Arbeitskreis User Research der German UPA, dem Berufsverband der deutschen Usability Professionals.

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